Word→MD 記事 & ガイド
文書変換に関する実践的で掘り下げた記事 — ライター、開発者、研究者、ドキュメンテーションチームのために書かれています。ここで説明することはすべて、当サイトの無料ブラウザツールで実行できます。
docx から Obsidian へ：画像パスを正しく設定する
Pandoc が Word 文書からメディアを抽出する仕組み、base64 のインライン画像が Obsidian vault で裏目に出る理由、そしてすべてのスクリーンショットを必ず正しいフォルダに収める再現性のあるワークフローを解説します。
記事を読む →Word から Markdown への移行：完全ガイド
Word から Markdown への実践的な移行ガイド。範囲の決め方、変換で生き残るものと失われるものの見分け方、脚注・表・数式・front matter を一度の工程で処理する方法、静的サイトや wiki にそのまま受け入れられるファイルに仕上げるコツまで解説します。
記事を読む →GitHub Flavored Markdown vs CommonMark：変換ではどちらを選ぶべきか
CommonMark が何を規定しているのか、GitHub Flavored Markdown がその上に何を追加したのか、どのプラットフォームがどの方言を話すのか、そしてこの選択が変換された文書の表・取り消し線・タスクリスト・改行をどう変えるのかを解説します。
記事を読む →APA引用付きで学術論文をMarkdownに一括変換する
このガイドでは、Wordで書いた論文ドラフトをフォルダごとMarkdownに一括変換し、引用も正しく機能させる方法を解説。バッチキューの使い方、.bibファイルとciteproc、APAのCSLスタイル指定、変換後に確認すべき点まで網羅的にカバーします。
記事を読む →Pandoc reference.docx の作り方：Markdown をブランド付き Word に
Pandoc の reference.docx を作り、Markdown から Word への書き出しに自社スタイルを継承させる方法。見出し、表、脚注、キャプション、コード、数式、余白、ヘッダーまで網羅。テンプレートを一度整えれば、以後の変換に自動で引き継がれます。
記事を読む →Mammoth.js vs Pandoc WASM：Word から Markdown への変換はどちらが優れているか？
どちらもブラウザで完結する Word→Markdown 変換エンジン、Mammoth.js と Pandoc WASM。表・脚注・数式・画像・変更履歴・style map・バンドルサイズ・出力形式を実際の観点から正直に比較し、用途に合った選び方を解説します。
記事を読む →ブラウザでのファイル変換とプライバシー：ドキュメントに実際何が起きるのか
クライアント側のファイル変換がドキュメントをデバイス上に保持する仕組み、クラウド型パイプラインとの違い、そしてDevToolsで「アップロードなし」を検証する方法を解説します。
記事を読む →クラウド変換 vs ローカル変換：どちらをいつ選ぶか
クラウド型コンバーターはファイルをサーバーにアップロードして処理し、ローカル型は自分のマシン上で変換を完結します。プライバシー、ファイル数とサイズ、オフライン作業の要否から、どちらを選ぶべきかを30秒のチェックリスト付きで解説します。
記事を読む →ブラウザで Pandoc CSL 引用スタイルを設定する：APA・Chicago・Vancouver
pandoc citeproc が @ キー形式の引用と .bib 文献ファイルを APA・Chicago・Vancouver 形式に整形する仕組みと、ブラウザ上で .csl スタイルファイルをアップロードして適用する方法をわかりやすく解説します。
記事を読む →Pandoc の Lua フィルターを書く：Word から変換した見出しにカスタムマークを付ける
Lua フィルターは pandoc がドキュメントを変換する途中で AST を書き換える小さなスクリプトです。このガイドでは、Word から取り込んだ見出しにカスタムクラスを付けるフィルターを一から作り、ブラウザで実行・デバッグする方法を解説します。
記事を読む →PDF を Markdown に変換する方法
PDF を Markdown に変換するための実践的なガイドです。変換で何が保たれ何が失われるのか、表の変換がどう機能するのか、LLM 最適化スイッチが何を変えるのか、そして変換ツールを使うべきでない場面はどんなケースかを、実際の手順に沿ってわかりやすく解説します。
記事を読む →LLM 向け PDF to Markdown: ChatGPT・Claude・RAG に文書を渡す前の準備
この記事では、なぜ LLM に PDF を渡す前に Markdown に変換しておくと token を節約でき、チャンク分割もきれいになり、契約書などの文書を非公開に保てるのか、そして LLM 最適化出力モードが実際に何を変えるのかを解説します。
記事を読む →PDF から表を抽出して Markdown にする
表が PDF 変換で最も難しい部分である理由、表構造認識がそれを Markdown の pipe table として再構築する仕組み、結合セルや罫線なしレイアウトがいまだに苦手な理由、そして変換結果を鵜呑みにせず検証する方法を詳しく解説します。
記事を読む →スキャン PDF vs テキスト PDF：なぜ変換できる文書と、何も返ってこない文書があるのか
すべての PDF は、テキストを内蔵するものと、画像を PDF に包んだだけのものの 2 種類です。2 秒で見分けるテスト、どんなコンバーターも OCR なしではスキャンを処理できない理由、そしてスキャン文書を Markdown に変換するまでの具体的な手順を解説します。
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